该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
Трамп высказался о непростом решении по Ирану09:14
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这些技术将高成本的多语言客服能力，变成了可一键调用的标准化服务，显著地降低了中小商户接待全球客人的门槛。反映在数据上，2025年，有近7万家国内商家首次通过携程海外平台获得入境游订单，其中酒店超过6.3万家，技术普惠的力量由此可见一斑。